Técnicas para Gestão e Análise de Bancos de Dados em Nuvem
Autores
Leonardo O. Moreira
Laboratório de Sistemas e Banco de Dados – LSBD, Universidade Federal do Ceará – UFC
Carlos S. S. Marinho
Laboratório de Sistemas e Banco de Dados – LSBD, Universidade Federal do Ceará – UFC
José S. Costa Filho
Laboratório de Sistemas e Banco de Dados – LSBD, Universidade Federal do Ceará – UFC
Flávio R. C. Sousa
Laboratório de Sistemas e Banco de Dados – LSBD, Universidade Federal do Ceará – UFC
Javam C. Machado
Laboratório de Sistemas e Banco de Dados – LSBD, Universidade Federal do Ceará – UFC
Resumo
Muitas aplicações são orientadas a dados e fazem a gestão de grandes volumes de informação. Neste sentido, Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs) são potenciais candidatos para serem serviços em nuvens computacionais. Diversos trabalhos estão sendo propostos como técnicas para melhorar a qualidade de serviços dos bancos de dados implantandos nas nuvens computacionais. Este artigo comenta sobre alguns trabalhos que demonstram técnicas para gestão e análise de dados envolvendo bancos de dados relacional implantandos em nuvem.
