Descoberta de Perfis de Youtubers via Aprendizagem de Máquina
Autores
Matheus Oliveira Costa
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Anderson Alencar
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Pedro Henrique Pereira
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Ticiana L. Coelho da Silva
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Georgia Cruz
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Andrea Pinheiro
Instituto Universidade Virtual – Universidade Federal do Ceará
Resumo
O uso progressivo de redes sociais, como o Youtube, nos últimos anos tem produzido um grande volume de informações geradas pelos seus usuários, que com frequência compartilham seus sentimentos, opiniões sobre vídeos, bem como novos conteúdos em formato de mídias (vídeos). Compreender o perfil desses usuários produtores de conteúdo, mais conhecidos como youtubers, pode ser um diferencial para sistemas de recomendação que podem sugerir canais na plataforma Youtube para seus usuários com mais precisão, e ainda, auxiliar no entendimento de como a comunicação falada de crianças e adultos está mudando com o passar dos anos. No entanto, analisar esse grande volume de dados de forma não automatizada consiste em um problema não trivial. Este trabalho visa descobrir e identificar os perfis de Youtubers utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina.
